爬虫ip代理池,python爬虫ip代理池

摘要：

如何在Python爬虫中使用IP代理池在使用Python进行网页爬取时，为了避免因频繁访问而被网站封禁IP，通常需要使用IP代理池。以下是一些基本的方法和步骤，帮助你在Python爬虫中使用IP代理池：收集代理IP：你可以从公开的代理网站或者使用专门的爬虫程序来收集免费代理IP。这些代理IP

如何在Python爬虫中使用IP代理池

在使用Python进行网页爬取时，为了避免因频繁访问而被网站封禁IP，通常需要使用IP代理池。以下是一些基本的方法和步骤，帮助你在Python爬虫中使用IP代理池：

收集代理IP：你可以从公开的代理网站或者使用专门的爬虫程序来收集免费代理IP。这些代理IP会被存储在一个文件中，形成一个可供选择的代理池。
验证代理IP的有效性：在爬虫程序中，你需要验证每一个代理IP的有效性。这可以通过发送一个简单的请求到一个网站来实现，比如检查代理IP是否能成功访问http://www.baidu.com。
随机选择代理IP：在每次请求时，你需要随机选择一个有效的代理IP来使用。这可以通过编写一个函数来实现，该函数从代理池中随机选择一个代理IP。
更新代理池：随着时间的推移，一些代理IP可能会失效。因此，你需要定期更新代理池，移除无效的代理IP，并添加新的有效代理IP。
使用代理进行请求：在你的爬虫程序中，使用选定的代理IP来进行网络请求。这通常涉及到设置请求头中的proxies参数。
处理异常和错误：在爬虫程序中，你应该妥善处理可能出现的异常和错误，如网络请求失败、代理IP不可用等情况。

在实际应用中，你可能需要结合多种技术和策略来构建一个高效的IP代理池。这可能包括使用多进程或多线程来提高效率，以及使用缓存机制来避免重复验证相同的代理IP。

请注意，使用代理IP时要遵守相关法律法规，尊重目标网站的使用条款，并确保你的行为不会对目标网站造成不必要的负担。

以上步骤基于搜索结果中的信息整理而成，其中包括了如何使用Python进行代理IP的爬取、验证、管理和使用。在实际开发中，你可能需要根据自己的具体需求和情况，对这些步骤进行调整和优化。

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2、免费代理：这种方式就是自己写个程序，到网上采集免费的代理IP下来，供自己使用。采集的过程无非是：程序访问代理页面 --> 正则/XPATH匹配出IP --> 保存到本地理清楚了思路之后，程序当然很好写出来。但是在这个过程中，会遇到一些问题。例如：在哪里寻找代理网站？采集到的代理质量如何？能用多久？如果代理都失效，如何持续不断采集代理？代理是否可做成服务化，让代理变得更通用？下面一一解决这些问题： a.在哪里寻找代理网站？很简单，作为程序员，最基本的技能就是使用搜索引擎，输入关键字免费代理IP，就会看到很多的代理IP网站打开看一下，每个网站代理IP少则几十个，多则几百个。

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所以采集回来的代理IP不能直接使用，可以写检测程序不断的去用这些代理访问一个稳定的网站，看是否可以正常使用。这个过程可以使用多线程或异步的方式，因为检测代理是个很慢的过程。采集回来的代理如何存储？这里不得不推荐一个高性能支持多种数据结构的NoSQL数据库 SSDB ，用于代理Redis。支持队列、hash、set、k-v对，支持T级别数据。是做分布式爬虫很好中间存储工具。如何让爬虫更简单的使用这些代理？答案肯定是做成服务咯，python有这么多的web框架，随便拿一个来写个api供爬虫调用。这样有很多好处，比如：当爬虫发现代理不能使用可以主动通过api去delete代理IP，当爬虫发现代理池IP不够用时可以主动去refresh代理池。这样比检测程序更加靠谱。 2、代理池设计代理池由四部分组成: ProxyGetter: 代理获取接口，目前有5个免费代理源，每调用一次就会抓取这个5个网站的最新代理放入DB，可自行添加额外的代理获取接口； DB: 用于存放代理IP，现在暂时只支持SSDB。

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python 爬虫 ip池怎么做，有什么思路？其实提这个问题是想知道知乎问题ID到多少了。。没想到这么久还有人回答。。对于爬虫我觉得应使用requests库，挺强大的。尤其是爬内网的时候遇到NTL… 稳定性要求不高的话，抓代理吧。可以不用自己造轮子，github上有很多现成的爬虫。稳定性要求较高的话，还是买代理吧。网上的免费代理，单个请求的成功率能达到50%就很不错了，有些付费代理的成功率能达到80%以上。如果是单机运行又不想抓代理或购买代理，可以试试tor，就是请求时间太久了。

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