服务器这东西，分类方式不止一种。你从不同角度去看，同一台机器能归到好几个不同的类别里。物理外形是一个角度，用途是一个角度，指令集架构又是一个角度。下面按这几个维度分别说，把常见的类型都过一遍。
按外形分，这是最直观的一种分法，去机房看一眼就能分辨。塔式服务器长得像一台加大的台式机主机，立着放，占地方，但扩展性好，插槽多，散热也宽裕。小公司买第一台服务器的时候经常选这种，便宜，不需要机柜，放办公室角落就能跑。缺点是上了规模之后不好管理，一堆塔式机堆在一起，线缆乱，占空间。机架式服务器是扁平的，按U来算高度，1U、2U、4U都有，塞进标准机柜里，整齐划一。数据中心里绝大多数都是机架式，托管机房按U收费，也是因为这种规格最通用。刀片服务器前面聊过，把计算模块做成薄片插进机箱，共享电源和散热，密度最高，但绑定厂商生态，价格也最贵。还有一类叫高密度服务器，有时候也叫多节点服务器，在一个机箱里塞好几个独立的计算节点，介于机架式和刀片之间，适合需要大量计算核心但不需要太多扩展槽的场景。
按用途分，这个维度更贴近实际选型。Web服务器跑网站，对CPU和内存有一定要求，但不需要太强的GPU。数据库服务器对磁盘IO和内存容量要求最高，CPU反而不是瓶颈，所以配大内存和NVMe固态比堆核心数更管用。文件服务器就是存东西，硬盘容量是第一位的，RAID卡和冗余电源比CPU重要。邮件服务器对网络和存储的可靠性要求高，反垃圾和反病毒的处理会吃一些CPU。应用服务器是跑中间件的，比如Java的Tomcat、Python的Gunicorn，配置比较均衡。GPU服务器是这几年增长最快的一类，专门跑深度学习训练和推理，一块高端显卡的价格可能比整台普通服务器还贵，电源和散热的要求也完全不同。游戏服务器对单核性能敏感，因为很多游戏引擎的主循环还是跑在单线程上的。还有备份服务器和监控服务器，配置可以很低，但存储容量要够。
按指令集架构分，这个维度普通人接触得少，但这两年因为信创的原因被提得很多。x86架构是绝对主流，Intel的Xeon和AMD的EPYC占了服务器市场绝大部分份额，软件生态最完整，遇到问题最容易搜到解决方案。ARM架构在服务器端这几年起来了，Ampere Altra、华为鲲鹏、飞腾这些芯片走的就是ARM路线，功耗比x86低，核心密度高，适合跑云原生应用和容器。但ARM服务器上跑传统企业软件的时候，可能会碰到没有对应编译版本的问题，需要自己折腾。RISC-V还在早期阶段，服务器产品很少，暂时不用考虑。还有一类是大型机和小型机，IBM的Z系列和Power系列，跑的是银行核心交易系统那种对可靠性和事务处理要求极高的场景，普通人基本碰不到。
按虚拟化方式分，这个跟前面说的VPS有点关系。物理服务器是裸金属，操作系统直接跑在硬件上，性能没有损耗，但资源利用率低。虚拟化服务器是在物理机上装一层Hypervisor，把硬件资源切成多个虚拟机，每个虚拟机跑独立的操作系统。KVM、VMware ESXi、Xen、Hyper-V都是这个层面的东西。容器服务器更轻，不需要虚拟出完整的操作系统，多个容器共享宿主机内核，启动快、密度高，Docker和Kubernetes是这方面的代表。云服务器本质上是虚拟化服务器的一种，只是由云厂商统一管理和调度，你通过API或者控制台来创建和销毁。
按规模分，工作组级服务器是给小团队用的，几十个人共享文件和打印，配置不高。部门级服务器承担一个部门的业务系统，比如ERP或者CRM，对可靠性和性能有一定要求。企业级服务器是核心业务系统，双机热备、冗余电源、冗余网卡、ECC内存这些是标配，价格也上去了。超级计算机和集群是另一个量级，成千上万台节点通过高速网络连在一起，跑气象模拟、基因组分析、核爆仿真这类任务。这个分类方式有点模糊，不同厂商的定义不太一样，但大致能帮你判断一台机器在可靠性上处于什么位置。
选服务器的时候，外形、用途、架构这三个维度是交叉的。你要先确定跑什么业务，再根据业务对CPU、内存、磁盘、网络的需求去选配置，然后根据部署环境决定外形，最后根据软件生态决定架构。比如你要跑一个面向国内用户的Web应用，x86架构的2U机架式服务器，配双路CPU、128G内存、NVMe固态、双万兆网卡，装CentOS或者Ubuntu，这就是一个典型的组合。如果你要跑的是信创项目，可能就得换成ARM架构的机架式服务器，操作系统换成麒麟或者统信，中间件和数据库也要选对应的国产版本。组合方式很多，但逻辑是通的。